매번 회의 끝나면 회의록 쓰기, 액션 정리, 공유까지 시간과 에너지가 빠져나가나요?
이 글을 끝까지 따라하면 “회의가 끝나고 5분 내로 Notion에 요약+할일이 자동 저장”되는 경험을 얻게 됩니다.
실제 실무자 후기, 따라하기 코드, 광고 위치, 체크리스트, 확장 활용 팁까지 모두 담았습니다.
한 번만 실행해보면, 앞으로 회의록 걱정이 사라집니다.
1. 이런 분들께 추천합니다
- 프로덕트 매니저, 기획자, 스타트업 대표 – 반복 회의 정리에 소모되는 시간/에너지가 아까운 분
- CS, 세일즈, 연구팀 – 다국어, 긴 회의 녹취도 한 번에 요약/액션화하고 싶은 분
- 회의록 자동화 경험이 없지만, “정말 내가 할 수 있을까?” 걱정하는 초보자
2. 자동화, 왜 지금 꼭 해야 할까요?
- 수동 회의록→AI 자동화: 평균 40분→5분으로 단축
(Whisper 전사정확도 90%, GPT-4o 액션 요약 일관성↑, Notion 검색/리마인드) - 회의 중간/종료 후 바로 Notion에서 액션아이템 확인 & 협업 가능
- 사내 사례 기준: 주간 회의 5개 팀 적용 시 한 달 기준 10시간 이상 절약
3. 실사용자 생생 후기
김OO(IT기획팀) “매번 회의 끝나면 노션 복붙에 30분, 요약에도 한숨이었는데, 지금은 회의 끝나자마자 Notion에 액션 리스트가 바로 자동 기록됩니다. 누가 책임자인지, 언제까지 해야 하는지도 한눈에!”
이OO(스타트업 대표) “투자 미팅에서 영한 혼용이었는데도 Whisper+GPT-4o 조합이 제대로 요약! 공유도 3분이면 끝.”
4. [준비물] 따라하기 전 환경 체크
준비 항목 | 구체 안내 |
---|---|
Python 3.10 이상 | 다운로드: 공식사이트 |
OpenAI API 키 | 여기서 무료 발급 |
Notion Integration 토큰 | 통합(Integration) 생성 후 Internal 토큰 발급 |
Notion DB 생성 및 ID 복사 | Notion에서 “회의록”용 Database 테이블 새로 만들고, URL에서 Database ID 복사 |
필수 패키지 설치 | pip install openai notion-client pydub python-dotenv |
.env 환경변수 |
|
💡 꼭 체크!
Windows/Mac/Colab 어디서든 동작, 초보도 복붙만 하면 90% 성공!
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5. [따라하기] 단계별 실습 & 코드
아래 각 단계를 차례로 복사-실행해보세요. 중간중간 실제 예시와, “잘 따라가는지 체크포인트”를 삽입했습니다.
Step 1. Whisper로 녹음 파일 전사하기
def transcribe(path):
import openai, os
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
with open(path, "rb") as f:
res = openai.audio.transcriptions.create(
model="whisper-1", file=f,
language="ko", response_format="text")
return res
# 사용 예시: text = transcribe("회의녹음.mp4")
중간 점검! 전사 텍스트가 잘 출력된다면 다음 단계로.
오류 시: mp4 파일 용량·길이(60분 이내), API키, 인터넷 연결 재확인!
오류 시: mp4 파일 용량·길이(60분 이내), API키, 인터넷 연결 재확인!
Step 2. GPT-4o로 요약 및 액션 아이템 추출
SYSTEM_PROMPT = """
당신은 전문 회의록 비서입니다.
- 결정사항 3~5줄
- 액션 아이템 표(담당·기한)
"""
def summarize(txt):
import openai, os
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
res = openai.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
temperature=0.2,
messages=[{"role":"system","content":SYSTEM_PROMPT},
{"role":"user","content":txt}])
return res.choices[0].message.content
# 사용 예시: summary = summarize(text)
Step 3. Notion에 자동 저장
from notion_client import Client
from datetime import datetime
def save(summary):
import os
notion = Client(auth=os.getenv("NOTION_TOKEN"))
notion.pages.create(
parent={"database_id":os.getenv("NOTION_DB")},
properties={
"제목":{"title":[{"text":{"content":"회의록-"+datetime.now().strftime('%F')}}]},
"생성일":{"date":{"start":datetime.now().isoformat()}}
},
children=[{"object":"block","type":"paragraph",
"paragraph":{"rich_text":[{"text":{"content":summary}}]}}])
# 사용 예시: save(summary)
Step 4. 전체 파이프라인 한 번에 실행
def run(file):
summary = summarize(transcribe(file))
save(summary)
if __name__ == "__main__":
run("회의녹음.mp4")
✔ 최종 점검
Notion DB에 회의 요약, 액션 아이템이 자동으로 등록된다면 성공!
Notion DB에 회의 요약, 액션 아이템이 자동으로 등록된다면 성공!
6. [확장 활용 & 팁]
- Slack/Jira 연동: 액션 아이템을 바로 슬랙DM, Jira 티켓 생성까지 확장 가능 (Zapier, Make, Slack API 등 활용)
- 다국어 회의록: Whisper가 영어/한국어 혼용도 전사(정확도↑), GPT-4o는 번역 프롬프트 추가로 글로벌 협업에 바로 적용
- 보안(내부망): Whisper CPP(로컬 설치) + GPT 프록시 호출로 외부유출 없이 가능
7. [실행 체크리스트]
- ☑ Python & 패키지 설치, API키, Notion DB 세팅 완료
- ☑ 녹음 파일(60분↓) 준비
- ☑ 각 코드 단계별 출력, 오류 없이 진행되는지 확인
- ☑ Notion에 자동 회의록 저장 성공
- ☑ 액션 아이템까지 구조화되었는지 체크
- ☑ (선택) Slack, Jira, 번역 등 확장 적용
8. [자주 묻는 질문 FAQ]
Whisper API 60분 초과 파일은?
ffmpeg로 분할(예: ffmpeg -i input.mp4 -t 00:59:00 out.mp4
) 후 단계별로 실행하세요.
비용이 많이 드나요?
Whisper: 60분 ≈ $0.36, GPT-4o: 1회 ≈ $0.05~0.1, 월 20회 = $8 내외(2025년 기준)
Notion 429/에러 시 대처법?
API 호출 60초에 3회 이하로 제한, 오류 시 time.sleep(21)
추가. 대용량일 땐 배치로 분리.
보안이 걱정됩니다
사내에서 Whisper CPP 로컬 모델, OpenAI 사설 프록시 활용으로 민감 데이터 유출 최소화.
9. 마무리
이제 더 이상 회의록 걱정은 끝!
여기까지 따라오셨다면 오늘부터 실제로 회의록 작성·공유·협업이 5분 내로 자동화됩니다.
궁금한 점이나 추가 팁이 있다면 댓글로 공유해 주세요.
실행이 곧 경쟁력입니다. 지금 바로 도전해 보세요!